瑞库 — 本地智能知识库系统 v0.4
本地智能知识库系统演示:RAG 混合检索、完全本地 LLM、SSE 流式输出与智能分块。
技术说明
实现思路
- RRF(Reciprocal Rank Fusion)将 BM25 与向量检索结果按排名倒数加权融合,无需调参即得高质量混合检索。
- 4 种分块策略:语义分块、章节 / 段落分块、固定大小分块,智能识别代码块 / 表格 / 引用避免误切。
- Ollama 本地运行 bge-m3 嵌入模型与 qwen2.5:7b 对话模型,无需 GPU 集群,普通笔记本即可运行。
- 索引构建进度与 LLM 响应均通过 SSE 实时推送,用户无需等待即可看到逐步生成结果。
- 向量以 chunk 为粒度存储,检索结果自动聚合到文档级,兼顾精度与完整上下文;Markdown 为权威源。